Daftar Isi: Metode Interpolasi Spasial Regresi Kriging Menggunakan Matriks Jarak Euclidean Dan Matriks Queen Contiguity

Daftar Isi:

Kriging adalah suatu teknik interpolasi yang menduga nilai-nilai pada lokasi yang tidak terukur dengan menggunakan semivariogram untuk memperoleh nilai pembobot yang optimal. Regresi kriging merupakan teknik interpolasi spasial yang menggabungkan regresi dengan ordinary kriging. Pendugaan parameter dalam regresi dapat dilakukan pendekatan matriks pembobot spasial. Pembobot spasial dalam penelitian ini menggunakan matriks jarak euclidean dan queen contiguity. Pada penelitian ini menggunakan data tingkat kemiskinan di area Jawa Timur tahun 2014. Pada kasus data area, regresi spasial dengan menggunakan matriks queen contiguity lebih baik dibandingkan dengan jarak euclidean, hal tersebut berdasarkan kriteria AIC terkecil dan metode yang mudah. Berdasarkan interpolasi galat dengan ordinary kriging, ketiga model semivariogram memiliki nilai RMSE yang sama maka indikator pemilihan model terbaik berdasarkan model yang sering digunakan. Maka model terbaik yang digunakan yaitu spherical model. Berdasarkan pemetaaan prediksi regresi kriging terdapat 15 kabupaten yang memiliki tingkat kemiskinan tinggi,dan 23 kabupaten/kota yang memiliki tingkat kemiskinan rendah, dengan nilai RMSE sebesar 1,802.