Pemodelan Geographically Weighted Regression (Gwr) Dengan Fungsi Pembobot Fixed Bisquare Kernel Dan Rook Contiguity (Studi Kasus Konsumsi Daging Sapi Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014)
Main Author: | Riasti, Wiwit |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2016
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/154835/ |
Daftar Isi:
- Model Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan pengembangan dari model regresi linier berganda. Model ini bersifat lokal untuk setiap lokasi sehingga menghasilkan nilai penduga yang berbeda di masing-masing lokasi. Peternakan merupakan salah satu subsektor pertanian di Indonesia yang memiliki peranan penting dalam menunjang perekonomian di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membentuk model GWR dengan fungsi pembobot fixed bisquare kernel dan rook contiguity pada konsumsi daging sapi di Provinsi Jawa Timur tahun 2014. Selain itu juga untuk mengetahui peubah yang berpengaruh terhadap konsumsi daging sapi di Provinsi Jawa Timur tahun 2014. Peubah yang digunakan adalah harga daging sapi, produksi daging sapi, jumlah rumah tangga, dan rata-rata pengeluaran perkapita setiap kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2014.Pendugaan parameter dilakukan secara serentak dengan uji F dan secara parsial untuk setiap lokasi dengan uji t yang bertujuan untuk mengetahui parameter yang berpengaruh signifikan tehadap peubah respon pada setiap lokasi. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh 38 model GWR pada konsumsi daging di Jawa Timur tahun 2014. Dilihat dari p value pada uji parsial, tiga peubah berpengaruh signifikan terhadap konsumsi daging sapi sedangkan jumlah rumah tangga tidak berpengaruh karena tidak semua rumah tangga mengkonsumsi daging sapi.