Daftar Isi: Pemodelan Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (Gwprs) Dengan Fungsi Pembobot Fixed Gaussian Kernel Dan Fixed Tricube Kernel

Daftar Isi:

Regresi poisson digunakan untuk memodelkan data dengan peubah respon berdistribusi poisson. Pada regresi poisson, faktor geografis, ekonomi, sosial dan budaya tidak diperhatikan. Faktor tersebut menyebabkan terjadi heterogenitas spasial. Metode statistika yang dapat digunakan adalah Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR). Namun, pada beberapa kasus tidak hanya memiliki peubah yang berpengaruh lokal, juga terdapat peubah yang berpengaruh secara global. Oleh karena itu metode statistika yang dapat diterapkan adalah Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (GWPRS). Pada metode ini diperlukan jarak antar lokasi dan bandwidth untuk membentuk pembobot pada masing-masing lokasi. Fungsi pembobot yang digunakan adalah fixed gaussian kernel dan fixed tricube kernel. Berdasarkan hasil pemodelan banyaknya kematian bayi di Kabupaten Pasuruan didapatkan peubah yang berpengaruh secara global yaitu persalinan oleh non medis (?3), kasus hipertensi pada pada ibu (?4) dan banyaknya tenaga kerja medis (?5) untuk pembobot fixed gaussian kernel. Cakupan Fe3 (?1), kasus hipertensi pada ibu (?4), banyaknya pondok bersalin (?5) dan banyaknya tenaga kerja medis (?6) untuk pembobot fixed tricube kernel. pembobot yang baik digunakan untuk memodelkan jumlah kematian ibu di Kabupaten Pasuruan adalah fixed gaussian kernel.