Daftar Isi: Pendugaan Parameter Regresi Ridge-Robust Dengan Metode Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) (Studi Kasus Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Jawa Timur 2011)

Daftar Isi:

Analisis Regresi adalah analisis yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Pada regresi harus memenuhi beberapa asumsi yaitu asumsi kenormalan, Non Autokorelasi, Homoskedastisitas dan Non Multikolinieritas. Regresi ridge-robust adalah analisis regresi yang dapat mengatasi asumsi multikolinieritas dan adanya pencilan secara bersamaan. Terdapat beberapa cara pendugaan parameter pada model regresi salah satunya adalah dengan metode Bayesian. Pada penelitian ini, Metode Bayesian Diterapkan pada kasus Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Jawa Timur 2011. Berdasarkan hasil regresi ridge-robust dengan menggunakan metode Bayesian diketahui bahwa Dalam pembentukan model bayesian ridge-robust ini, pendugaan parameter dilakukan dengan iterasi sebanyak 44000. Dari model yang didapat , pada taraf nyata sebesar 5% (α=0,05) diketahui bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan pada Produk Domestik Regional Bruto Jawa Timur adalah Pendapatan Asli Daerah, Jumlah Penduduk dan Total Belanja Daerah. Hal ini menunjukkan bahwa Bayesian Ridge-Robust dapat menjadi alternatif pendugaan parameter terhadap data yang kecil dan melanggar asumsi multikolinieritas dan adanya pencilan secara bersamaan.