Daftar Isi: Pendugaan Parameter Regresi Logistik Ordinal Dengan Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (Lasso) Studi Kasus Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Malang

Daftar Isi:

Regresi logistik adalah analisis yang dapat menggambarkan hubungan antar peubah prediktor dan peubah respon yang bersifat kategorik. Pada peubah respon berskala ordinal dapat menggunakan analisis regresi logistik ordinal. Proses pemilihan peubah prediktor dapat dilakukan dengan pengujian parameter secara parsial dan mereduksi peubah yang paling tidak berpengaruh, kemudian melakukan analisis regresi logistik kembali sehingga diperoleh peubah yang berpengaruh terhadap respon. Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) merupakan metode yang dapat menyusutkan koefisien regresi menjadi nol dan sekaligus dapat melakukan pemilihan variabel. Regresi logistik Lasso dapat diterapkan dengan menambahkan pinalti Lasso pada fungsi log likelihood dalam proses pendugaan koefisien peubah prediktor. Data yang digunakan adalah data tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas kendaraan sepeda motor di Kota Malang. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas berdasarkan pemilihan variabel antara lain usia, jenis kecelakaan, peran korban dan kendaraan lawan. Sedangkan faktor yang berpengaruh menggunakan analisis regresi logistik dengan Lasso antara lain usia, status, jenis kecelakaan, peran korban dan kendaraan lawan.