Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Untuk Memprediksi Penerimaan Pph Pp 46 WP OP (Studi Kasus Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Malang Selatan)
| Main Author: | Gandamana, Fitri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/154719/ |
Daftar Isi:
- Pajak Penghasilan berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 46 Tahun 2013 wajib pajak orang pribadi (PPh PP 46 WP OP) merupakan salah satu sektor penerimaan pajak yang besar pada KPP Pratama Malang Selatan. Prediksi penerimaan PPh PP 46 WP OP akan membantu pihak KPP dalam menentukan kebijakan kantor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penerimaan PPh PP 46 WP OP dan mengetahui ketepatan hasil prediksi terhadap data aktual. Prediksi dilakukan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy (FIS) metode Sugeno orde-satu dan metode Sugeno orde-nol. Penelitian dilakukan dengan membentuk FIS, melakukan prediksi dan menghitung nilai MSE serta r-square. Variabel fuzzy yang bertindak sebagai output adalah variabel penerimaan PPh PP 46 WP OP, sedangkan variabel fuzzy yang bertindak sebagai input adalah jumlah surat setoran pajak yang diterima, wajib pajak yang terdaftar, ekstensifikasi, kurs USD dan tingkat inflasi. Pada data training sistem inferensi metode Sugeno orde-satu menghasilkan nilai agregasi (hasil FIS) yang berbeda dari data aktual penerimaan PPh PP 46 WP OP sehingga FIS tidak baik digunakan sebagai alat prediksi. Sedangkan pada data training, sistem inferensi Sugeno orde-nol menghasilkan nilai agregasi (hasil FIS) yang hampir sama dengan data aktual penerimaan PPh PP 46 WP OP sehingga FIS dapat digunakan sebagai alat prediksi. Metode Sugeno orde-satu pada data training memiliki MSE sebesar 4,7x10 25 dan nilai r-square sebesar 0,6440 dan pada data testing nilai MSE sebesar 1,7x10 25 dan r-square sebesar 0,0789. Sedangkan Metode Sugeno orde-nol, pada data training memiliki MSE sebesar 0,1516 dan nilai r-square sebesar 1 dan pada data testing nilai MSE sebesar 4,9x10 16 dan r-square sebesar 0,0272.