Daftar Isi: Autocorelation Function (ACF) Model Arima Musiman Ganda (Studi Kasus Pada Beban Konsumsi Listrik Gardu Induk Lawang)

Daftar Isi:

Penelitian ini membahas nilai ACF model ARIMA musiman ganda (DSARIMA) dengan menggunakan data beban konsumsi listrik Gardu Induk (GI) Lawang. ACF untuk data yang mengandung pola musiman ganda khususnya data konsumsi listrik masih belum ada patokannya. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan nilai ACF model DSARMA (p,q)(P 1 ,Q 1 ) s1 (P 2 ,Q 2 ) s2 dan memodelkan data konsumsi listrik untuk GI Lawang dengan model tersebut. Data yang digunakan yaitu konsumsi listrik per setengah jam GI Lawang dari tanggal 18 oktober 2015 sampai 12 Desember 2015 dengan satuan Kwh. Nilai ACF untuk identifikasi pada model DSARMA (p,q)(P 1 ,Q 1 ) s1 (P 2 ,Q 2 ) s2 dapat digunakan untuk menentukan orde dari MA musiman Ganda di mana ACF pada lag orde MA musiman ganda akan memiliki nilai autokorelasi yang tinggi. Untuk ACF pada lag yang tidak mengikuti proses MA akan memiliki nilai autokorelasi yang turun secara melambat atau eksponensial. Penerapan model DSARIMA pada konsumsi listrik GI Lawang mendapatkan model terbaik yaitu ARIMA ([1,2,4],1,2)(0,1,1) 48 (2,1,1) 336 dengan R 2 sebesar 0,9475 yang berarti kecocokan antara nilai prediksi dan aktual sebesar 94,75%.