Daftar Isi: Pendugaan Parameter Regresi Zero Inflated Poisson Dengan Metode Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) (Studi Kasus Filariasis Di Provinsi Papua)

Daftar Isi:

Model regresi Poisson adalah bentuk analisis regresi untuk data diskrit ketika peubah respon berdistribusi Poisson. Asumsi Regresi Poisson yaitu rata–rata dan ragam dari peubah respon memiliki nilai yang sama (equidispersion). Namun, jika peubah respon mengandung banyak nol, maka model regresi Poisson akan mengalami overdispersi. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat digunakan regresi zero inflated Poisson (ZIP). Pedugaan parameter yang digunakan dalam regresi ZIP adalah MLE (Maximum Likelihood Estimation). Namun, MLE memiliki kendala pada sampel kecil, sehingga digunakan alternatif lain yaitu metode Bayesian. Model regresi ZIP dengan metode Bayesian dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi banyak kejadian Filariasis di Provinsi Papua. Berdasarkan hasil analisis regresi ZIP dengan metode Bayesian, banyak kejadian Filariasis dipengaruhi oleh persentase penduduk yang berusia berusia 20-39 tahun, persentase rumah tangga yang menggunakan racun serangga/pembasmi hama dan persentase rumah tangga yang memelihara hewan peliharaan.