Daftar Isi: Pemodelan Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (Gwprs) Dengan Fungsi Pembobot Fixed Gaussian Dan Bisquare Kernel

Daftar Isi:

Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (GWPRS) adalah bentuk lokal regresi Poisson sebagai gabungan dari metode non parametrik dengan memperhatikan lokasi. Parameter regresi bersifat konstan, bervariasi antar lokasi dan diasumsikan bahwa data mengikuti sebaran Poisson. Kematian Bayi merupakan indikator status kesehatan, pembangunan dan perkembangan penduduk. Tujuan penelitian ini adalah untuk membentuk model GWPRS dengan fungsi pembobot fixed kernel pada kasus kematian bayi di Jawa Timur tahun 2012 dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kematian bayi. Model GWPRS dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel merupakan model terbaik untuk memodelkan jumlah kematian bayi karena menghasilkan nilai AIC lebih kecil daripada model GWPRS dengan fungsi pembobot fixed bisquare kernel. Faktor yang berpengaruh secara global pada kedua model GWPRS adalah persentase BBLR (X5), dan persentase pemberian ASI eksklusif (X6). Faktor-faktor yang berpengaruh secara umum terhadap jumlah kematian bayi adalah persentase wanita sudah menikah usia di bawah 17 tahun (X1), persentase persalinan dengan bantuan non medis (X2), persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat (X3) dan persentase penduduk miskin (X4).