Perbandingan Robust Penduga LTS Dan LMS Dalam Penanganan Pencilan Berpengaruh Pada Regresi Linier Berganda
| Main Author: | Mahendra, AgungSurya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/154451/ |
Daftar Isi:
- Metode Kuadrat Terkecil membutuhkan asumsi yang harus dipenuhi untuk menghasilkan penduga yang bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Metode tersebut mudah terpengaruh oleh adanya pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang kekar terhadap keberadaan pencilan, yaitu metode robust. Metode pendugaan parameter regresi robust antara lain Least Trimmed Squares (LTS) dan Least Median squares (LMS). Kedua metode tersebut memiliki nilai breakdown yang tinggi. Penelitian ini bertujuan membandingkan hasil metode LTS dan LMS. Data yang digunakan merupakan tiga buah data sosial ekonomi yang memiliki pencilan berpengaruh. Berdasarkan nilai R2adj dari ketiga data yang digunakan didapatkan penduga LTS menghasilkan nilai R2adj yang lebih tinggi daripada penduga LMS sehingga dapat disimpulkan metode penduga LTS lebih baik dibanding penduga LMS pada ketiga data yang digunakan.