Daftar Isi: Peramalan Jangka Pendek Beban Konsumsi Listrik Area Malang Menggunakan Model Hibrid Double Seasonal Exponential Smoothing Holt-Winters Dan Arima

Daftar Isi:

Metode DSES (Double Seasonal Exponential Smoothing) Holt- Winters merupakan salah satu dari metode pemulusan eksponensial yang dapat mengakomodasi adanya pola musiman ganda pada data deret waktu. Apabila pada hasil peramalan menunjukkan galat berautokorelasi maka dilakukan penyesuaian galat dengan model ARIMA. Salah satu data deret waktu yang diyakini memiliki pola musiman ganda, yaitu beban konsumsi listrik per jam. Musiman yang terjadi yaitu musiman harian dan musiman mingguan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan beban konsumsi listrik untuk satu periode kedepan menggunakan metode DSES Holt-Winters. Data yang digunakan adalah beban konsumsi listrik per jam area Malang pada periode 26 Oktober 2014 hingga 20 Desember 2014. Hasil penelitian menunjukkan metode yang sesuai untuk meramalkan beban konsumsi listrik area Malang adalah metode DSES Holt-Winters dengan model galat AR(1), dengan nilai konstanta pemulusan optimal yaitu α = 0.9, γ = 0.00, δ = 0.05, ω = 0.05, dan φ = 0.1. Sedangkan hasil ramalan menunjukkan konsumsi listrik pada hari Senin-Jumat lebih tinggi daripada hari Sabtu dan Minggu, dengan puncak konsumsi listrik terjadi sekitar pukul 19:00 hingga pukul 22:00.