Pendekatan Regresi Logistik Ordinal Dan Classification And Regression Trees (Cart) Pada Klasifikasi Profil Kader Posyandu Lansia
| Main Author: | Supriyadi, Rani |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/154224/ |
Daftar Isi:
- Seiring bertambahnya waktu, peningkatan jumlah lansia akan diikuti dengan meningkatnya permasalahan kesehatan seperti penyakit stroke. Peran aktif masyarakat seperti kader posyandu lansia sangat penting. Peranan baik seorang kader harus disertai dengan pengetahuan yang baik pula. Banyak faktor yang diduga mempengaruhi tingkat pengetahuan kader posyandu lansia tentang penyakit stroke seperti usia, jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan, status pernikahan, pengalaman, dan keikutsertaan kader dalam mengikuti pembinaan. Analisis regresi logistik ordinal dan metode CART (Classification And Regression Trees) pada penelitian ini digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengetahuan kader posyandu lansia terhadap penyakti stroke. Kedua metode ini juga digunakan untuk menghitung ketepatan klasifikasi tingkat pengetahuan kader menurut tiga kategori yaitu kader dengan tingkat pengetahuan kurang, cukup, dan baik. Analisis regresi logistik ordinal menghasilkan ketepatan klasifikasi sebesar 62,81%. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengetahuan kader adalah pembinaan dan pekerjaan kader. Sedangkan metode CART menghasilkan ketepatan klasifikasi sebesar 71,43% dan didapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengetahuan kader adalah pembinaan, pekerjaan, pendidikan, usia dan pengalaman kader.