Daftar Isi: Model Regresi Cox Dengan Metode Bayesian Pada Laju Kesembuhan Pasien Tbc Di Rsi Unisma Malang

Daftar Isi:

Analisis Survival Adalah Suatu Analisis Data Untuk Mempelajari Dan Memodelkan Hubungan Antara Faktor Risiko Dan Waktu (Time) Sampai Terjadinya Suatu Peristiwa. Model Dalam Analisis Survival Adalah Model Regresi Cox Proportional Hazard Di Mana Asumsi Proportional Hazard Pada Semua Peubah Bebas Terpenuhi. Pendugaan Parameter Untuk Model Regresi Cox Proportional Hazard Dapat Menggunakan Pendugaan Dengan Metode MLE. Namun, Pada Metode MLE Mempunyai Kendala Pada Ukuran Sampel Kecil. Untuk Mengatasi Permasalahan Pada Ukuran Sampel Kecil Terdapat Metode Alternatif Dalam Menduga Parameter Yaitu Metode Bayesian. Pada Penelitian Ini, Metode Bayesian Diterapkan Pada Kasus Pasien TBC Di RSI UNISMA Malang. Berdasarkan Hasil Analisis Survival Dengan Menggunakan Metode Bayesian Diketahui Bahwa Peubah Yang Berpengaruh Secara Signifikan Pada Laju Kesembuhan Pasien TBC Di RSI UNISMA Malang Adalah Peubah Jenis Kelamin Dan Umur Dari Pasien TBC. Sedangkan Peubah Yang Berpengaruh Tidak Signifikan Terhadap Laju Kesembuhan Pasien TBC Di RSI UNISMA Malang Adalah Peubah Status Riwayat Dan Status Pekerjaan Dari Pasien.