Penerapan Metode Restricted Maximum Likelihood (Reml) Pada Regresi Dengan Ragam Galat Heterogen
| Main Author: | Rohima, Faikotur |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/154133/ |
Daftar Isi:
- Pendugaan parameter pada analisis regresi menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) atau Metode Kemungkinan Maksimum (MKM). Kedua metode akan menghasilkan penduga bersifat BLUE jika asumsi yang mendasari pengujian dipenuhi. Jika asumsi kehomogenan ragam galat dilanggar maka digunakan Metode Restricted Maximum Likelihood (REML). Keheterogenan ragam galat sering dijumpai pada penelitian terkait rasio keuangan, dalam penelitian ini digunakan rasio keuangan dan perubahan laba bank tahun 2012. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan metode REML dan MKT agar diperoleh model terbaik untuk memodelkan data kinerja perbankan. Dilakukan perbandingan antara metode REML data asli dengan MKT data asli, MKT data transformasi dan REML data transformasi serta membandingkan REML data asli dan MKT data transformasi . Untuk membandingkan REML data asli dengan MKT data transformasi maka dilakukan pembakuan. Pemilihan model terbaik didasarkan pada sifat penduga parameter yaitu tak bias dan efisien. Penduga parameter yang diperoleh dari MKT dan REML keduanya tidak bias sehingga dilakukan perhitungan efisiensi relatif pada ragam penduga. Perbandingan ragam penduga berdasarkan kedua metode pendugaan parameter serta diterapkan pada ketiga data (data asli, transformasi dan skor baku) menunjukkan kesimpulan yang sama yakni ragam penduga REML lebih efisien daripada ragam penduga MKT. Sehingga model terbaik untuk kinerja perbankan adalah model dengan ragam galat heterogen yang diduga menggunakan REML