Pendugaan Regresi Nonparametrik Dengan Fungsi Kernel Gaussian
| Main Author: | Andrianto, Erwin |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/154034/1/SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/154034/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi nonparametrik merupakan metode pendugaan kurva regresi yang digunakan jika tidak ada informasi sebelumnya tentang bentuk kurva regresi atau tidak terikat pada asumsi bentuk fungsi tertentu. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan data pengamatan dengan menggunakan teknik pemulusan (smoothing). Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkan pendekatan penduga kernel dalam regresi nonparametik pada data sekunder berupa kadar monocyte pasien penderita Tubekolosis Paru. Dari hasil perhitungan didapat nilai koefisien determinasi regresi linier sebesar 0.006, hasil perhitungan koefisien determinasi regresi kuadratik sebesar 0.024, hasil perhitungan koefisien determinasi regresi kubik sebesar 0.152, dan hasil perhitungan koefisien determinasi regresi nonparametrik sebesar 0.948. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa dalam pendugaan kadar monocyte pasien penderita tuberkolosis paru di rumah sakit Dr. Saiful Anwar (RSSA) metode yang lebih tepat adalah dengan menggunakan regresi nonparametrik dengn fungsi kernel.