Penerapan Fuzzy Time Series Dengan Prinsip Gelombang Elliott Untuk Peramalan Harga Saham
| Main Author: | Pratama, Mahadma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153939/1/SKRIPSI_FULL.pdf http://repository.ub.ac.id/153939/ |
Daftar Isi:
- Fuzzy Time Series (FTS) merupakan metode yang mampu menentukan panjang interval efektif dalam memodelkan data deret waktu pada proses peramalan, khususnya di bidang analisis saham. Teori gelombang Elliott memilki peranan penting dalam analisis saham yang berkaitan erat dengan Fibonacci Forecast dan Fibonacci Retracement dalam menentukan pola trend untuk meramalkan harga akan naik atau turun pada batas bawah harga (support) dan batas atas harga (resistance) arah pergerakan harga saham. Pada penelitian ini akan dibahas evolusi model deret waktu dalam mengatasi fluktuasi yang sering terjadi pada harga saham dengan menggunakan metode FTS yang menggabungkan pendekatan analisis saham didukung teori statistika untuk penyempurnaan model. Model FTS menggunakan prinsip gelombang Elliott diterapkan pada harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia dan Bank Mandiri. Peramalan menggunakan prinsip gelombang Elliott menghasilkan pendugaan di tingkat support level Fibonacci berturut-turut 23.6% dan 38.2%. Peramalan FTS dan Fibonacci Forecast yang dihasilkan memiliki tingkat kesalahan Mean Absolute Percentage Erorr (MAPE) berturut-turut adalah 1.38% dan 1.1%, 1.88% dan 1.3%. Metode FTS dengan prinsip gelombang Elliott memiliki tingkat akurasi yang tinggi untuk peramalan harga saham. Hal ini disebabkan karena metode FTS didukung oleh pendugaan awal arah pola pergerakan harga sesuai prinsip gelombang Elliott.