Perbandingan Metode Regresi Logistik Biner Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
| Main Author: | Masyhudi, AIsnaini |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153935/1/SKRIPSI_A._ISNAINI_MASYHUDI_%280910953015%29.pdf http://repository.ub.ac.id/153935/ |
Daftar Isi:
- Regresi logistik adalah metode yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel respon yang bersifat dichotomous atau bersifat polychotomous dengan satu atau lebih variabel prediktor. Sedangkan variabel responnya bersifat kontinyu atau kategorik. Metode jaringan syaraf tiruan backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dan biasanya digunakan oleh perceptron dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot-bobot yang terhubung dengan neuron-neuron yang ada pada lapisan tersembunyinya. Algoritma backpropagation menggunakan error output untuk mengubah nilainilai bobotnya dalam arah mundur atau backward. Untuk mendapatkan error ini, tahap perambatan maju atau forward propagation harus dikerjakan terlebih dahulu. Data yang digunakan untuk membandingkan metode regresi logistik biner dan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation pada penelitian ini adalah data mengenai pelanggaran lau lintas di polres Sidoarjo pada bulan November tahun 2011. Tujuan yang ingin didapat dalam penelitian ini adalah menerapkan dan membandingkan ketepatan klasifikasi antara metode regresi logistik biner dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode jaringan syaraf tiruan backpropagation memiliki ketepatan klasifikasi yang lebih baik dari regresi logistik biner baik pada data training maupun data testing. Jaringan syaraf backpropagation yang terbentuk adalah 1-11-1.