Metode Regresi Panel Spasial Pada Pemodelan Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur
| Main Author: | Metyopandi, Vierkury |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153914/1/GABUNGAN.pdf http://repository.ub.ac.id/153914/ |
Daftar Isi:
- Regresi panel spasial adalah pendekatan model matematis yang digunakan untuk menganalisis pengaruh beberapa peubah bebas dengan peubah terikat yang menggunakan data panel dan memperhitungkan pengaruh spatial. Terdapat dua pendekatan dalam menduga data panel spasial yaitu Fixed Effect Spatial Autoregressive (SAR-FE) dan Random Effect Spatial Autoregressive (SAR-RE). SAR-FE memiliki asumsi bahwa intersep bervariasi pada setiap unit cross-sectional, sedangkan SAR-RE perbedaan intersep terdapat pada galat model dan hanya memiliki intersep umum. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur menggunakan regresi panel spasial. Data yang digunakan adalah data sekunder yang dipublikasi oleh BPS Jawa Timur mengenai tingkat kemiskinan serta faktor-faktor yang mempengaruhi. Hasil uji menunjukkan bahwa permasalahan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2008-2011 lebih tepat dimodelkan dengan pendekatan Fixed Effect Spatial Autoregressive. Dari model SAR-FE yang terbentuk, pengaruh tingkat kemiskinan di suatu lokasi dipengaruhi secara positif oleh rata-rata tingkat kemiskinan lokasi tetangga disekitar lokasi tersebut sebesar 0.745. Faktor yang paling mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2008-2011 adalah penduduk usia ≥ 15 tahun yang tamat SD.