Pemilihan Model Terbaik Pada Analisis Regresi Linier Multivariat
| Main Author: | Sumaya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153900/1/SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/153900/ |
Daftar Isi:
- Regresi linier multivariat adalah model regresi linier dengan beberapa variabel respon Y yang saling berkorelasi dan beberapa variabel prediktor X dan diasumsikan adanya hubungan ketergantungan di antara variabel respon Y. Pada analisis regresi linier multivariat pemilihan model terbaik merupakan hal yang penting. Hal ini dikarenakan pemilihan model terbaik pada analisis regresi linier multivariat tergantung banyaknya variabel prediktor yang terlibat dalam model. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui model terbaik pada analisis regresi linier multivariat dengan menggunakan kriteria AICC dan R2. Selain itu ingin diketahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi Angka Kematian (AKB) dan Angka Harapan Hidup (AHH) di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan model terbaik pada regresi linier multivariat berdasarkan pemilihan variabel prediktor dengan menggunakan kriteria AICC terkecil sebesar 214.2048 dan R2 terbesar sebesar 78.57% adalah variabel persentase kelahiran oleh tenaga medis, persentase fasilitas air minum sendiri, persentase fasilitas jamban sendiri dan persentase penduduk miskin. Variabel-variabel prediktor terpilih tersebut merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi Angka Kematian Bayi (AKB) dan Angka Harapan Hidup (AHH) di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur.