Analisis Regresi Logistik Biner Bivariat Untuk Mengetahui Keberhasilan Terapi Aba Pada Kemampuan Komunikasi Verbal Dan Hubungan Dengan Orang Lain Anak Autisme
| Main Author: | FitrianyM, Myta |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153888/1/SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/153888/7/SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/153888/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi logistik digunakan untuk menganalisa hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dengan variabel respon yang bersifat kualitatif (kategorik). Regresi Logistik Biner adalah analisis regresi logistik dengan variabel respon bersifat dikotomus atau terdiri dari dua ketegori (0 dan 1). Pengembangan model regresi logistik biner dengan satu variabel respon menjadi model dengan dua variabel respon didefinisikan sebagai model regresi logistik biner bivariat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik anak autisme yang mempengaruhi keberhasilan terapi ABA pada komunikasi verbal dan hubungan dengan orang lain dengan menggunakan model regresi logistik biner bivariat. Metode untuk menduga parameter pada model regresi logistik biner bivariat adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Data diambil dari penelitian Warastuti (2012) terhadap 28 sampel anak autisme. Penelitian ini menggunakan tujuh variabel karakteristik anak autisme yang diduga mempunyai pengaruh terhadap keberhasilan terapi ABA. Variabel tersebut adalah jenis kelamin anak, usia awal terapi, penghasilan orang tua, faktor diet, faktor obat, faktor keteraturan terapi, faktor peran orang tua. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari ketujuh variabel karakteristik anak autisme, hanya terdapat satu variabel yang berpengaruh secara bersama terhadap keberhasilan terapi ABA pada komunikasi verbal dan hubungan dengan orang lain. Variabel tersebut adalah usia awal terapi.