Regresi Tersensor (Tobit) Pada Data Amatan Nol Yang Mengandung Multikolinieritas
| Main Author: | Noviyani, DwiAyu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153881/1/SKRIPSI_LENGKAP.pdf http://repository.ub.ac.id/153881/ |
Daftar Isi:
- Variabel laten adalah variabel yang tidak dapat diukur secara langsung. Salah satu kasus variabel laten di bidang ekonomi sosial misalnya keinginan untuk menggunakan alat KB. Pada kasus tersebut variabel pengeluaran digunakan sebagai variabel proxy atau variabel pengganti dari variabel keinginan untuk menggunakan atau mengkonsumsi. Selain sering dijumpai adanya variabel laten, juga sering dijumpai data yang peubah-peubah bebas cenderung saling berkorelasi sehingga akan terjadi penyimpangan. Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis data tersensor adalah regresi tobit. Parameter pada regresi tobit tidak langsung dapat diinterpretasikan sehingga dibutuhkan perhitungan lanjut yaitu efek marginal regresi tobit. Dengan kondisi seperti itu, maka penelitian ini bertujuan untuk membentuk model analisis regresi tobit beserta nilai efek marginalnya agar mempermudah dalam menginterpretasikan parameter. Data yang digunakan adalah pengeluaran biaya KB yang merupakan data Survey Biaya Hidup (SBH) tahun 2013 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Malang. Data ini terdapat korelasi yang erat antar variabel bebas atau terdapat multikolinieritas. Cara mengatasinya dengan menghilangkan salah satu variabel bebas yang berkorelasi sehingga didapatkan data yang tidak disifati multikolinieritas lagi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan koefisien parameter hampir sama dengan nilai maksimum atau minimum dari efek marginal, sehingga mempermudah dalam menginterpretasikan model regresi tobit yang didapatkan serta dapat diketahui pengaruh variabel prediktor secara minimum atau maksimum terhadap variabel respon.