Estimasi Parameter Distribusi Generalized Exponential Pada Data Tersensor Dengan Metode Maximum Likelihood (Studi Kasus Di Rsu. Muhammadiyah Kediri)
| Main Author: | Ratnawati, Wiwik |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153858/1/SKRIPSI_WIWIK_RATNAWATI_%28105090400111029%29.pdf http://repository.ub.ac.id/153858/ |
Daftar Isi:
- Data waktu hidup dapat berupa data tersensor dan tidak tersensor. Pengamatan tersensor terjadi jika waktu hidup dari individu yang diamati tidak diketahui secara pasti sedangkan pengamatan tidak tersensor merupakan pengamatan waktu hidup yang diketahui dengan pasti. Ada tiga macam jenis penyensoran dalam pengamatan terhadap waktu hidup yaitu sensor tipe I, sensor tipe II, sensor tipe III. Jenis penyensoran yang sering digunakan untuk mendeteksi waktu hidup pasien adalah sensor tipe III, karena beberapa pasien sangat jarang masuk ke dalam pengamatan dalam waktu yang sama. Salah satu distribusi waktu hidup adalah distribusi Generalized Exponential. Distribusi Generalized Exponential pertama kali diperkenalkan oleh Gupta dan Kundu (1999). Estimasi parameter data tersensor berdistribusi Generalized Exponential adalah cara untuk mencari pendugaan nilai parameter data waktu hidup yang berdistribusi Generalized Exponential. Estimasi parameter yang digunakan adalah metode maximum likelihood. Dari estimasi parameter data stroke hemoragic yang tersensor tipe III berdistribusi Generalized Exponential, diperoleh nilai parameter ?̂=1.0178 dan ?̂=0.0401. Nilai parameter berpengaruh fungsi survival, semakin besar ? dan ? maka fungsi survivalnya semakin kecil. Semakin kecil ? dan ? maka fungsi survivalnya semakin besar.