Penerapan Regresi Kuantil Pada Data Dengan Pelanggaran Asumsi Kenormalan Sisaan
| Main Author: | Wardani, DianKusuma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153817/1/2._GABUNGAN.pdf http://repository.ub.ac.id/153817/2/1._COVER_%28depan%29.pdf http://repository.ub.ac.id/153817/ |
Daftar Isi:
- Analisis Regresi Melibatkan Dua Peubah Yaitu Peubah Prediktor Dan Peubah Respons. Penggunaan Analisis Regresi Dilandasi Pada Beberapa Asumsi Yaitu Kenormalan Sisaan, Non-Multikolineritas, Kehomogenan Ragam Sisaan Dan Non-Autokorelasi . Semua Asumsi Harus Terpenuhi Supaya Didapatkan Penduga Parameter Yang Bersifat Blue ( Best Liniear Unbiased Estimator ) . Penelitian Ini Bertujuan Untuk Memodelkan Ihsg Sebagai Fungsi Dari Beberapa Peubah Prediktor Yang Dicurigai Tidak Simetris Karena Adanya Pencilan Sehingga Mengakibatkan Pelanggaran Asumsi Kenormalan Sisaan. Regresi Kuantil Digunakan Sebagai Metode Alternatif Tidak Terpenuhi Asumsi Kenormalan Sisaan. Hasil Analisis Menunjukkan Bahwa Model Regresi Kuantil Tepat Diterapkan Pada Data Ihsg Karena Memiliki Nilai Qvss Tertinggi.