Penerapan Regresistratified Cox Dengan Metodeconditional 1 Pada Data Kejadian Berulang Tidak Identik
Main Author: | Asri, LintangMentariAnnisa |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2014
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153816/1/SKRIPSI_LENGKAP.pdf http://repository.ub.ac.id/153816/ |
Daftar Isi:
- Dalam penelitian di bidang medis, seorang pasien dengan penyakit tertentu mungkin saja mengalami kekambuhan beberapa kali. Setiap kali terjadi kambuh dapat terindikasi gejala yang lebih parah dari sebelumnya (kejadian berulang tidak identik). Model regresi stratified Cox dengan metode Conditional 1 pada analisis survival digunakan untuk mengetahui pengaruh peubah penjelas terhadap kejadian berulang. Tujuan penelitian ini adalah membentuk model regresi stratified Cox dengan metode Conditional 1 pada masalah kejadian stroke berulang pasien rawat inap RSI UNISMA Malang dan mengetahui peubah penjelas yang mempengaruhi laju kekambuhan stroke . Digunakan data sekunder yang berasal dari arsip rekam medis mengenai karakteristik pasien penyakit stroke di RSI UNISMA Malang antara Juli 2012 sampai November 2013. Pe-milihan model terbaik dilakukan dengan metode eliminasi langkah mundur, menghasilkan model regresi Cox dengan satu peubah pen-jelas (terapi Ringer Laktat). Terapi Ringer Laktat merupakan infus untuk menggantikan cairan yang hilang dari tubuh pasien stroke . Pemeriksaan kesesuaian model dengan sisaan Cox-Snell menunjuk-kan model tidak sesuai dan perlu dilakukan stratifikasi. Pemeriksaan asumsi menggunakan grafik log minus log dan dilakukan pengelompokan berdasarkan kejadian. Peubah terapi Ringer Laktatmempengaruhi laju kekambuhan penyakit stroke . Pasien dengan pemberian terapi Ringer Laktat memiliki peluang lebih rendah mengalami kekambuhan stroke dibanding pasien tanpa pemberian terapi Ringer Laktat.