Penggunaan Matriks Pembobot Spasial Tipe Queen Contiguity Dan Rook Contiguity Pada Regresi Tobit Spasial
| Main Author: | Sholikhah, Mahdiyatus |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153806/1/Full.pdf http://repository.ub.ac.id/153806/ |
Daftar Isi:
- Data spasial adalah data yang terkait dengan unsur wilayah. Data spasial dapat dianalisis menggunakan regresi spasial. Namun jika data spasial yang digunakan merupakan data tersensor, maka Regresi Tobit Spasial merupakan metode yang paling tepat untuk digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pembobot spasial terbaik yang digunakan di antara matriks tipe queen contiguity dan rook contiguity serta mengetahui bentuk model Tobit Spasial dan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Angka Buta Huruf (ABH) di Jawa Timur Tahun 2011. Pendugaan parameter model Tobit Spasial menggunakan metode simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampling. Berdasarkan nilai koefisien determinasi didapatkan bahwa matriks pembobot spasial tipe queen contiguity lebih baik dalam memodelkan Regresi Tobit Spasial daripada matriks rook contiguity. Selain itu, uji Wald pada metode Backward Elimination menunjukkan bahwa rasio penduduk yang tidak pernah mengenyam bangku pendidikan, rasio penduduk yang tidak tamat SD (Sekolah Dasar) dan kepadatan penduduk berpengaruh secara signifikan pada tingginya ABH di Jawa Timur Tahun 2011.