Perbandingan Spatial Error Model Dan Spatial Lag Model Pada Pemodelan Regresi Spasial Dengan Pendekatan Bootstrap
| Main Author: | Hidayat, Ashrul |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153805/1/SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/153805/ |
Daftar Isi:
- Regresi Spasial merupakan pengembangan dari regresi klasik. Pada regresi spasial terdapat pengaruh lokasi antar wilayah. Pemodelan regresi Spasial dapat digunakan untuk menghasilkan penduga yang lebih baik dibandingkan regresi klasik. Ukuran sampel sangat berpengaruh dalam pemodelan statistika. Ukuran sampel yang kecil akan menghasilkan estimator yang konsisten tetapi mengandung bias. Metode resampling Bootstrap merupakan salah satu cara dalam mengatasi masalah sampel yang kecil. Perbandingan Bootstrap Spatial Error Model dan Bootstrap Spatial Lag Model pada kasus kemiskinan di Jawa Timur dengan melihat nilai AIC menunjukkan bahwa model Bootstrap Spatial Lag Model mengahasilkan estimasi yang lebih sesuai dalam memodelkan kemiskinan di Jawa Timur dibandingan Bootstrap Spatial Error Model dengan faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan adalah angka buta huruf, tingkat pengangguran terbuka, rumah tangga dengan air bersih dan pekerja sektor informal.