Kajian Ukuran Sampel Bootstrap Pada Pemodelan Struktural Teknik Partial Least Square (PLS)
| Main Author: | Rahmawati, Eriza |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153789/1/SKRIPSI_DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://repository.ub.ac.id/153789/2/SKRIPSI_LAMPIRAN.pdf http://repository.ub.ac.id/153789/3/SKRIPSI_COVER-ABSTRAK-DAFTAR_ISI.pdf http://repository.ub.ac.id/153789/4/SKRIPSI_GABUNG.pdf http://repository.ub.ac.id/153789/ |
Daftar Isi:
- Penelitian dengan sampel kecil seringkali berasal dari populasi yang tidak normal. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat digunakan metode resampling seperti Bootstrap. Salah satu teknik pemodelan struktural yang mengggunakan metode resampling adalah Partial Least Square (PLS). Penelitian ini mengkaji mengenai ukuran sampel Bootstrap yaitu B dan n elemen Bootstrap untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan persentase signifikansi dan pada ukuran sampel ke berapa persentase signifikansi konvergen. Dari 5 data yang dianalisis, 3 data dengan ukuran sampel asli 80-100 tidak menunjukkan adanya perbedaan persentase signifikansi, sedangkan 2 data dengan ukuran sampel asli sebesar 50-55 menunjukkan adanya perubahan persentase signifikansi. Persentase signifikansi konvergen ketika ukuran sampel Bootstrap B=100 dengan n elemen sebesar sampel asli atau maksimal berkurang 10% dari sampel asli, dengan ukuran sampel asli minimal 50-55.