Penerapan Regresi Generalized Poisson Pada Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kota Malang
Daftar Isi:
- hitung (count data) dengan kejadian yang memiliki peluang yang sangat kecil dapat dipandang mengikuti distribusi Poisson. Model regresi yang digunakan adalah model regresi Poisson. Model regresi Poisson memiliki asumsi di mana rata-rata dan ragamnya sama (equal dispersi), akan tetapi pada penelitian ini diperoleh ragam lebih dari rata-rata (over dispersi) maka perlu dilakukan pendekatan dengan model regresi yang lebih sesuai yaitu model regresi Generalized Poisson. Pendugaan parameter model regresi Generalized Poisson adalah metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Variabel-variabel yang diindikasikan mempengaruhi jumlah penderita penyakit demam berdarah dengue di Kota Malang tahun 2009 yaitu kepadatan penduduk, banyaknya sarana kesehatan perkelurahan, banyaknya rumah tangga miskin, persentase angka bebas jentik, persentase rumah tangga ber-PHBS dan tempat pembuangan sampah. Selanjutnya diperoleh model regresi Generalized Poisson. Dari model yang didapatkan bahwa semakin banyak rumah tangga miskin dalam suatu kelurahan maka meningkatkan jumlah penderita penyakit demam berdarah Dengue (DBD) di Kota Malang sebesar 0.074%.