Metode Klasifikasi Analisis Diskriminan Dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Kasus Klasifikasi Pola Makan Pada Balita
| Main Author: | Megasari, Dannys |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153647/1/Skripsi.pdf http://repository.ub.ac.id/153647/ |
Daftar Isi:
- Gizi Buruk Pada Balita Akan Mengakibatkan Gangguan Tumbuh Kembang Anak. Gizi Buruk Dapat Dicegah Dengan Pola Makan Yang Sehat Oleh Karena Itu Pola Makan Tidak Sehat Pada Balita Harus Dideteksi Sejak Dini. Pendeteksian Pola Makan Buruk Dapat Dilakukan Melalui Pengklasifikasian Pola Makan Balita. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Menerapkan Analisis Diskriminan Dan Jst (Jaringan Saraf Tiruan) Pada Kasus Klasifikasi Pola Makan Balita Dan Mengetahui Metode Pengklasifikasian Yang Lebih Baik Di Antara Analisis Diskriminan Dan Jst (Jaringan Saraf Tiruan) Backpropagation Untuk Pengklasifikasian Pola Makan Balita. Penelitian Ini Menggunakan Dua Data Pola Makan Balita. Data I Dan Data Ii Dibagi Menjadi Data Training Dan Testing . Data Training Digunakan Untuk Menghasilkan Fungsi Diskiminan Dan Model Jst Terbaik. Data Testing Digunakan Untuk Validasi Fungsi Diskriminan Dan Model Jst Yang Dihasilkan Oleh Data Training. Nilai Hit Ratio Dan Mse ( Mean Square Error ) Dari Data Training Dan Testing Digunakan Untuk Membandingkan Kedua Metode Klasifikasi. Metode Klasifikasi Yang Lebih Baik Memiliki Nilai Hit Ratio Yang Lebih Besar Dan Nilai Mse Yang Lebih Kecil. Data I Dapat Diklasifikasikan Menggunakan Fungsi Diskriminan Linier Fisher Dan Model Jst (Jaringan Saraf Tiruan) 5-9-1, Data Ii Menggunakan Fungsi Diskriminan Kuadratik Dan Model Jst (Jaringan Saraf Tiruan) 5-6-1 Untuk Klasifikasi. Jst (Jaringan Saraf Tiruan) Lebih Baik Daripada Analisis Diskriminan Karena Pada Data Training Ii Dan Testing Ii Jst (Jaringan Saraf Tiruan) Memiliki Nilai Hit Ratio Lebih Besar Daripada Analisis Diskriminan Dan Memiliki Mse Yang Bernilai Lebih Kecil Daripada Analisis Diskriminan