Penerapan Hierarchical Clustering Dengan Minimax Linkage Menggunakan Valley-Tracing Untuk Menentukan Banyaknya Kelompok Optimum (Berdasarkan Karakteristik Kecamatan Di Kabupaten Sidoarjo)
| Main Author: | Saraswati, Ira |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153643/1/GABUNGAN.pdf http://repository.ub.ac.id/153643/ |
Daftar Isi:
- Karakteristik Kecamatan Merupakan Gambaran Umum Suatu Keadaan Kecamatan Yang Perlu Dikembangkan Secara Optimal. Karakteristik Kecamatan Dibagi Dalam Beberapa Sektor Yaitu Keadaan Geografis, Pendidikan, Penduduk, Tenaga Kerja, Pertanian Dan Industri. Guna Mengetahui Sejauh Mana Keberhasilan Pembangunan Dilakukan Pengelompokan. Pengelompokan Dilakukan Menggunakan Metode Hierarchical Clustering Dengan Minimax Linkage Pada Jarak Mahalanobis Dan Euclidean . Tujuan Penelitian Ini Adalah Mendapatkan Banyaknya Kelompok Optimum Menggunakan Valley-Tracing Dan Membandingkan Hasil Pengelompokan Minimax Linkage Menggunakan Jarak Mahalanobis Dan Euclidean. Minimax Linkage Diperkenalkan Pada Tahun 2011 Oleh Jacob Bien Dan Robert Thibshirani. Minimax Linkage Merupakan Metode Pengelompokan Hirarki Yang Dikembangkan Dari Metode Complete Dan Centroid Linkage . Penentuan Banyaknya Kelompok Optimum Ditentukan Melalui Pola Pergerakan Ragam Yang Mencapai Global Optimum. Untuk Menemukan Posisi Global Optimum Yang Mungkin Pada Pergerakan Ragam Menggunakan Valley-Tracing . Hasil Pengelompokan Menggunakan Jarak Mahalanobis Dan Euclidean Didapatkan Hasil Yang Berbeda. Sebanyak 14 Kelompok Optimum Pada Pengelompokan Minimax Linkage Dengan Jarak Mahalanobis Dan 16 Kelompok Optimum Pada Jarak Euclidean. Pengelompokan Minimax Linkage Dengan Jarak Mahalanobis Menggunakan Valley-Tracing Dalam Menentukan Banyaknya Kelompok Optimum Tidak Menghasilkan Keakuratan.