Pemodelan Regresi Panel Pada Pendapatan Asli Daerah (Pad) Dan Dana Alokasi Umum (Dau) Terhadap Belanja Daerah (Kasus Pada Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Dengan Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Rendah
| Main Author: | Sembodo, Heri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153630/1/SKRIPSI_HERI_SEMBODO_%280810953043%29.pdf http://repository.ub.ac.id/153630/ |
Daftar Isi:
- Pengertian Data Panel Atau Data Runtun Waktu Silang ( Cross-Sectional Time Series ) Yaitu Merupakan Kombinasi Antara Data Time Series (Pengamatan Pada Suatu Unit Di Waktu Yang Berbeda) Dengan Data Cross Section (Pengamatan Terhadap Variabel Prediktor Dan Variabel Respon Di Waktu Yang Sama). Pada Dasarnya, Regresi Data Panel Dirumuskan Untuk Membentuk 1 Model Regresi Yang Dapat Memodelkan Pengaruh Variabel Prediktor Terhadap Variabel Respon (Masing-Masing) Pada Berbagai Kondisi Dalam Karakteristik Pertama Maupun Karakteristik Kedua Yang Diamati Dari Objek Penelitian. Regresi Data Panel Digunakan Untuk Memodelkan Pengaruh PAD Dan DAU Terhadap Belanja Daerah. Estimasi Model Regresi Data Panel Akan Dilakukan Dengan Tiga Pendekatan, Yaitu Pendekatan Common Effect, Fixed Effect Dan Pendekatan Random Effect . Tujuan Penelitian Ini Adalah Untuk Menentukan Model Regresi Panel Yang Paling Sesuai Digunakan Untuk Memodelkan Pengaruh PAD Dan DAU Terhadap Belanja Daerah Untuk Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Dengan Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Rendah. Hasil Yang Diperoleh Dari Pengujian Dapat Disimpulkan Bahwa Data Lebih Tepat Menggunakan Model Efek Tetap ( Fixed Effect ). Model Yang Dihasilkan Menunjukkan Bahwa Seluruh Variabel Prediktor Berpengaruh Positif Terhadap Belanja Daerah. Untuk Setiap Kenaikan 1% DAU, Maka Belanja Daerah Akan Meningkat Sebesar 1,53% Dengan Mengasumsikan Variabel Lain Tetap. Sedangkan Untuk Setiap Kenaikan 1% PAD, Maka Belanja Daerah Akan Meningkat Sebesar 0,22% Dengan Mengasumsikan Variabel Lain Tetap.