Perbandingan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani Dan Metode Sugeno Dalam Memprediksi Laju Inflasi (Studi Kasus Pada Data Inflasi Indonesia)
| Main Author: | Zufa, Fajri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153629/1/Awalan_Skripsi_Fix.pdf http://repository.ub.ac.id/153629/2/BAB_1-5_FIX_.pdf http://repository.ub.ac.id/153629/3/Cover.pdf http://repository.ub.ac.id/153629/ |
Daftar Isi:
- Indikator Pokok Dari Stabilitas Per ekonomi an Di Indonesia Adalah Laju Inflasi Yang Diukur Dari Perkembangan I ndeks H arga K onsumen (Ihk). Oleh Karena Itu, Penting Sekali Untuk Dapat Memprediksi Besarnya Laju Inflasi Berdasarkan I ndeks H arga K onsumen Tersebut . Permasalahan Memprediksi Besarnya Laju Inflasi Ini Mengandung Ketidakpastian, Logika Fuzzy Merupakan Salah Satu Cara Untuk Melakukan Analisis Sistem Yang Mengandung Ketidakpastian. Dalam Logika Fuzzy ,Pengambilan Keputusan Dilakukan Dengan Menggunakan Sistem Inferensi. Pada Penelitian Ini Akan Dilakukan Prediksi Besarnya Laju Inflasi Umum Month To Month Indonesia (Inflasi) Berdasarkan Inflasi Harga Bahan Makanan (X 1 ); Inflasi Harga Makanan Jadi, Minuman, Rokok, Dan Tembakau (X 2 ); Inflasi Harga Perumahan, Air, Listrik, Gas, Dan Bahan Bakar (X 3 ); Inflasi Harga Sandang (X 4 ); Inflasi Harga Kesehatan (X 5 ); Inflasi Harga Pendidikan, Rekreasi, Dan Olahraga (X 6 ); Dan Inflasi Harga Transpor, Komunikasi Dan Jasa Keuangan (X 7 ) Menggunakan Dua Metode Inferensi Fuzzy , Yaitu Metode Mamdani Dan Metode Sugeno, Kemudian Akan Dibandingkan Metode Inferensi Fuzzy Manakah Yang Lebih Baik Dalam Memprediksi Laju Inflasi Dengan Menggunakan Ukuran Akurasi Mse ( Mean Square Error ) Dan Mape ( Mean Absolute Percentage Error ).