Perbandingan Model Regresi Cox Menggunakan Time-Dependent Variable Dan Stratified Proportional Hazard Untuk Mengatasi Nonproportional Hazard
| Main Author: | Sari, AgnesiaBerlianNirwana |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153623/1/SKRIPSI_AGNES.pdf http://repository.ub.ac.id/153623/ |
Daftar Isi:
- Regresi Cox Proportional Hazard Adalah Metode Regresi Yang Digunakan Untuk Melihat Faktor-Faktor Yang Menyebabkan Terjadinya Suatu Peristiwa (Biasa Dikenal Dengan Nama Time-Dependent Covariate ) Dengan Peubah Responnya Adalah Waktu Ketahanan Hidup. Penggunaan Regresi Cox Harus Memenuhi Proportional Hazard , Jika Asumsi Ini Tidak Terpenuhi Dalam Memodelkan Regresi Cox , Berarti Komponen Linear Yang Membentuk Model Dalam Berbagai Waktu Tidak Sesuai Akibatnya Pemodelan Regresi Cox Tidak Tepat. Jika Asumsi Ini Tidak Terpenuhi Berarti Komponen Linier Dari Model Berubah-Ubah Tergantung Waktu Dan Dikatakan Nonproportional Hazard . Metode Yang Dapat Digunakan Pada Kasus Nonproportional Hazard Adalah Model Regresi Cox Dengan Time-Dependent Variable. Time-Dependent Variable Diartikan Sebagai Peubah Yang Nilainya Berubah-Ubah Setiap Saat. Cara Lain Yang Dapat Digunakan Untuk Mengatasi Nonproportional Hazard Adalah Stratified Proportional Hazard. Pada Stratified Proportional Hazard Kelompok Individu Dibagi Menjadi Beberapa Kelompok Dan Masing-Masing Memiliki Fungsi Baseline Hazard Yang Berbeda. Dengan Menggunakan Perhitungan AIC ( Akaike Information Criteria ) Disimpulkan Bahwa Model Yang Lebih Baik Untuk Data Ketahanan Hidup Penderita Kanker Leher Rahim Dan Data Ketahanan Hidup Penderita Hipertensi Dengan Terapi Tablet Captopril Adalah Model Regresi Cox Dengan Time-Dependent Variable