Estimasi Parameter Data Tersensor Tipe Ii Berdistribusi Weibull Pada Analisis Uji Hidup
Daftar Isi:
- Uji Hidup Suatu Obyek Penelitian Adalah Penyelidikan Tentang Daya Tahan Hidup Atau Keandalan, Yang Menghasilkan Data Waktu Hidup ( Survival ). Data Tersensor Tipe II Merupakan Data Waktu Hidup Yang Didapatkan Dari Penelitian Uji Hidup Sejumlah N Obyek Penelitian, Akan Tetapi Karena Keterbatasan Waktu Dan Biaya Hanya Diambil Sejumlah R Acak Dari N Dengan ? < ?Dimana Terdapat Sejumlah N-R Data Tersensor Atau Masih Bertahan Hidup. Estimasi Parameter Data Tersensor Tipe II Berdistribusi Weibull Adalah Suatu Cara Untuk Mencari Pendugaan Nilai Parameter Data Waktu Hidup Tersensor Tipe II Yang Berdistribusi Weibull. Estimasi Parameter Pada Skripsi Ini Dicari Menggunakan Metode Maximum Likelihood . Untuk Mendapatkan Fungsi Likelihood Dari Data Tersensor Tipe II, Harus Diketahui tr (Waktu Ke- R ) Yang Merupakan Batas Akhir Penelitian Data Tersensor Tipe II, Fungsi Kepadatan Peluang Data Tidak Tersensor ( R ) Dan ?(??) Yaitu Peluang Obyek Penelitian Dapat Bertahan Hidup Lebih Dari ??. Dari Fungsi Likelihood Data Tersensor Tipe II Berdistribusi Weibull, Diperoleh Nilai Duga α(α) Dan Nilai Duga β(β). Nilai αDan β, Kemudian Digunakan Untuk Mencari Nilai ?(?) Yaitu Peluang Bertahan Hidup Lebih Dari ?, Nilai h(?) Yaitu Laju Kerusakan Dan Menghitung Rata-Rata Hidup Dari N Obyek Penelitian. Pada Hasil Dan Pembahasan Menggunakan Data Bangkitan Dari Contoh Pemilihan Lampu TL 75 Watt Jenis 1 Dan Jenis 2 Dengan ? = 0, 250, 500 Dan 750 (Jam), Diperoleh Nilai ? = 2,4071 ? 10−14 Dan ? = 4,9910 Dengan Rata-Rata Waktu Hidup 491,5139 Jam Untuk Lampu Jenis 1. Nilai ? = 9,4609 ? 10−13 Dan ? = 4,4574 Dengan Rata-Rata Waktu Hidup 455,0666 Jam Untuk Lampu Jenis 2.