Aplikasi Sistem Inferensi Fuzzy Sugeno Dalam Memprediksi Laju Inflasi (Studi Kasus Pada Data Inflasi Indonesia dan Bali)
| Main Author: | Purnama, PriskaArindya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153608/1/SKRIPSI-PRISKA_ARINDYA_PURNAMA-0910950015-95.pdf http://repository.ub.ac.id/153608/ |
Daftar Isi:
- Inflasi dan Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indikator stabilitas perekonomian di Indonesia. Keduanya sangat berkaitan karena indeks harga konsumen dapat dijadikan sebagai ukuran inflasi, dimana didalamnya tercermin perkembangan berbagai harga barang dan jasa. Pada penelitian ini, diterapkan metode logika fuzzy dengan sistem inferensi fuzzy Sugeno untuk memprediksi laju inflasi berdasarkan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil prediksi laju inflasi dengan sistem inferensi fuzzy Sugeno dan ketepatan hasil prediksi yang diperoleh dengan sistem inferensi fuzzy Sugeno. Variabel-variabel yang digunakan untuk memprediksi laju inflasi (Y) yaitu indeks harga bahan makanan (X1); indeks harga makanan jadi, minuman, rokok, dan tembakau (X2); indeks harga perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar (X3); indeks harga sandang (X4); indeks harga kesehatan (X5); indeks harga pendidikan, rekreasi dan olahraga (X6); dan indeks harga transpor, komunikasi dan jasa keuangan (X7). Model logika fuzzy Sugeno pada penelitian ini menggunakan output (konsekuen) berupa persamaan linier (model sugeno Orde Satu). Persamaan linier yang digunakan adalah persamaan regresi linier berganda dari masing-masing data inflasi Indonesia dan Bali. Hasil prediksi laju inflasi Indonesia pada tahun 2012 dan laju inflasi Bali pada tahun 2011 menggunakan model logika fuzzy dengan sistem inferensi fuzzy Sugeno sangat akurat.