Penanganan Overdispersi Menggunakan Regresi Beta Binomial Pada Regresi Logistik
| Main Author: | Senja, DindaRinaiVivit |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153557/1/SKRIPSI_DINDA_RINAI_VIVIT_SENJA_%280910950031%29.pdf http://repository.ub.ac.id/153557/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi logistik tepat digunakan untuk menghubungkan peubah respon berbentuk proporsi dengan peubah bebas. Salah satu asumsi analisis regresi logistik adalah peubah respon berdistribusi binomial saling bebas. Apabila asumsi ini tidak terpenuhi, ragam pengamatan akan lebih besar daripada ragam dugaan (ragam distribusi binomial) atau dikatakan overdispersi dalam regresi logistik. Hal ini menimbulkan kesalahan dalam penarikan kesimpulan. Sebagai alternatif model regresi beta binomial dapat mengakomodasi masalah overdispersi pada regresi logistik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor yang berpengaruh pada proporsi kemiskinan per kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2008 dan 2010 dengan penanganan overdispersi menggunakan regresi beta binomial. Hasil pendugaan parameter model penuh regresi logistik menunjukkan adanya overdispersi pada data, sehingga dilakukan pendugaan parameter regresi beta binomial. Model terbaik menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh pada proporsi kemiskinan per kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2008 dan 2010 dengan penanganan overdispersi menggunakan regresi beta binomial pada regresi logistik meliputi Status Wilayah (SW) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM).