Perbandingan Model Regresi Tobit Dan Model Regresi Terpotong (Studi Kasus Data Konsumsi Rokok Rumah Tangga Kota Kediri 2011)
Daftar Isi:
- Analisis regresi merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu peubah tak bebas dengan beberapa peubah bebas. Model regresi yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara peubah tak bebas dengan beberapa peubah bebas yang memuat data tersensor adalah model regresi Tobit. Data tersensor adalah data yang sebagian besar pengamatan tidak terobservasi sehingga bernilai nol, sedangkan untuk sebagian pengamatan lain mempunyai nilai tertentu yang bervariasi. Data tersensor ini mengikuti sebaran normal tersensor. Model regresi yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara peubah tak bebas dengan beberapa peubah bebas yang memuat data terpotong adalah model regresi terpotong. Data terpotong adalah data dengan peubah tak bebas yang mengalami pembatasan atau pemotongan untuk tujuan tertentu. Data terpotong ini mengikuti sebaran normal terpotong. Pada penelitian ini dibandingkan model regresi Tobit dan model regresi terpotong pada data pengeluaran konsumsi rokok rumah tangga kota Kediri 2011 yang banyak dijumpai zero consumption (rumah tangga yang tidak mengkonsumsi rokok) dengan kriteria perbandingan MSE (Mean Square Error) dan AIC (Akaike Information Criterion). Model regresi Tobit melibatkan keseluruhan data, sedangkan pada model regresi terpotong data dengan peubah tak bebas tanpa nol yang digunakan (tanpa zero comsumption). Hasil analisis menunjukkan model regresi terpotong yang terbentuk lebih baik dari model regresi Tobit.