Penerapan Analisis Biplot Robust Singular Value Decomposition (Rsvd) Pada Data Indikator Pendidikan Di Provinsi Jawa Timur
| Main Author: | Meirina, Riska |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153498/1/SKRIPSI_ALL.pdf http://repository.ub.ac.id/153498/ |
Daftar Isi:
- Analisis Biplot merupakan salah satu analisis multivariat yang menyajikan secara visual pemetaan antara segugus obyek pengamatan dan peubah dalam suatu grafik dua dimensi (Jollife dan Rawling, 1986). Dasar analisis Biplot adalah Singular Value Decomposition (SVD) yang memerlukan matriks data tanpa pencilan (outlier). Apabila hasil penelitian mengandung data ekstrim, analisis Biplot SVD belum menjamin gambaran tentang data. Untuk mengatasi keberadaan data ekstrim, diperlukan metode penduga yang tidak sensitif terhadap pencilan. Hawkins, Liu dan Young (2001) memberikan sebuah pendekatan Robust SVD (SVD kekar) pada analisis Biplot untuk menduga akar ciri dan vektor ciri sehingga hasil pendugaan tahan terhadap data ekstrim. Pada penelitian ini akan dipetakan segugus obyek berupa Kota/Kabupaten di Jawa Timur dengan peubah berupa indikator-indikator pendidikan. Dari hasil analisis Biplot Robust SVD diperoleh beberapa informasi, yaitu terbentuknya beberapa kelompok Kota/Kabupaten berdasarkan kemiripan karakteristik, keragaman indikator pendidikan serta hubungan antar indikator pendidikan.