Pemilihan Metode Pengelompokan Terbaik Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator Pendidikan Menggunakan Hybrid Melalui Mutual Cluster, Bottom-Up Dan Top-Down
Daftar Isi:
- Pembangunan pendidikan merupakan salah satu prioritas utama dalam agenda pembangunan nasional. Guna mengetahui sejauh mana keberhasilan pembangunan dan pemerataan pendidikan dilakukan pengelompokan kabupaten/kota berdasar 3 indikator pendidikan di Jawa Timur, yaitu AMH (Angka Melek Huruf), APS (Angka Partisipasi Sekolah) dan rata-rata lama sekolah. Pengelompokan dilakukan menggunakan metode hybrid melalui mutual cluster, bottom-up dan topdown. Metode bottom-up dimulai dari kelompok sedikit anggota menjadi kelompok beranggota banyak. Sedangkan top-down dimulai dari kelompok tunggal hingga terbentuk kelompok beranggotakan sedikit obyek. Pengelompokan hybrid melalui mutual cluster merupakan kombinasi metode bottom-up (agglomerative) dan top-down (K-means) di mana jarak maksimum antar obyek dalam sebuah mutual cluster lebih kecil dibandingkan jarak minimum antar obyek di luar mutual cluster. Pemilihan metode pengelompokan terbaik menggunakan rasio minimum Vw terhadap Vb. Terdapat 70% data yang menghasilkan metode terbaik yaitu metode bottom-up dan 30% metode terbaik adalah top down dan hybrid melalui mutual cluster. Dengan demikian metode terbaik adalah pengelompokan bottom-up menggunakan algoritma average linkage pada data kabupaten/kota berdasarkan indikator pendidikan.