Pemodelangeographically Weighted Regression Dengan Pembobot Fixed Bisquare Kernel Pada Data Spasial (Studi Kasus Balita Gizi Buruk di Provinsi Jawa Timur Tahun 2008)
| Main Author: | Shara, Yoeniarti |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153427/1/2-abstrak.pdf http://repository.ub.ac.id/153427/2/3-isi.pdf http://repository.ub.ac.id/153427/3/1-sampul.pdf http://repository.ub.ac.id/153427/3/Skripsi_Full_Yoeniarti_Shara.pdf http://repository.ub.ac.id/153427/ |
Daftar Isi:
- Geographically Weighted Regression (GWR) adalah metode regresi linier yang diberi bobot lokasi. Data spasial memiliki referensi ruang kebumian (koordinat geografis) sehingga metode pendugaan Ordinary Least Square (OLS) tidak tepat. Salah satu metode pendugaan parameter model GWR menggunakan metode pendugaan berbobot berupa titik koordinat lokasi yaitu Weighted Least Square (WLS). Penelitian ini bertujuan untuk menduga parameter dan memodelkan data Kejadian Balita Gizi Buruk Provinsi Jawa Timur Tahun 2008 dengan pembobot Fixed Bisquare Kernel. Peubah prediktor adalah bayi mendapat vitamin A, ibu hamil mendapat tablet Fe, pemeriksaan neonatus, pemeriksaan kehamilan, akses air bersih, pelayanan penyuluhan, pelayanan imunisasi dan rumah tangga miskin. WLS menghasilkan penduga parameter berbeda di setiap lokasi yang menyebabkan perbedaan model antar lokasi. Kejadian balita gizi buruk disebabkan oleh pengabaian pemeriksaan neonatus dan pelayanan imunisasi serta banyaknya rumah tangga miskin di Provinsi Jawa Timur tahun 2008.