Penerapan Metode Chaid (Chi-Squared Automatic Interaction Detection) Dan Analisis Regresi Logistik Biner Pada Klasifikasi Profil Mahasiswa Fmipa Ub
| Main Author: | Wulansari, Sofyani |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153422/1/SKRIPSI_SOFYANI_WULANSARI_%280910950067-95%29.pdf http://repository.ub.ac.id/153422/ |
Daftar Isi:
- Masa studi ideal bagi mahasiswa yang menempuh jenjang pendidikan S1 adalah 8 semester atau 4 tahun, tetapi fakta membuktikan banyak mahasiswa yang membutuhkan waktu lebih lama. Fakultas MIPA Universitas Brawijaya memiliki 4 jurusan yaitu Matematika, Kimia, Fisika dan Biologi. Metode CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection) dan analisis regresi logistik biner diterapkan pada data profil mahasiswa FMIPA tahun lulus 2007-2012 untuk mengetahui karakteristik mahasiswa yang diklasifikasikan pada dua kategori yaitu lulus tepat waktu dan tidak tepat waktu. Karakteristik profil mahasiswa yang digunakan adalah jenis kelamin, asal daerah, jalur masuk, jurusan dan IPK. Metode CHAID menghasilkan persentase lulus tepat waktu terbesar adalah mahasiswa dengan IPK ≥ 3.51, sedangkan kelompok mahasiswa yang memiliki persentase lulus tidak tepat waktu terbesar adalah mahasiswa dengan IPK ≤ 2.50, jalur masuk reguler dan jenis kelamin laki-laki. Berbeda dengan CHAID, regresi logistik biner menghasilkan model terbaik dari data profil mahasiswa FMIPA UB. Dalam hal akurasi klasifikasi, metode CHAID mampu mengklasifikasikan data profil mahasiswa FMIPA UB sebesar 72.5% sedangkan analisis regresi logistik biner sebesar 71.8%.