Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive (Gstar(P1)) (Studi kasus Data Angka Kesakitan Penyakit ISPA di Kota Malang)
| Main Author: | Rani, SilvianaAnggunPuspita |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153410/1/BAB_I.pdf http://repository.ub.ac.id/153410/2/BAB_III.pdf http://repository.ub.ac.id/153410/2/BAB_II.pdf http://repository.ub.ac.id/153410/3/COVER.pdf http://repository.ub.ac.id/153410/3/DAFTAR_ISI.pdf http://repository.ub.ac.id/153410/4/BAB_IV.pdf http://repository.ub.ac.id/153410/5/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://repository.ub.ac.id/153410/6/ABSTRAK.pdf http://repository.ub.ac.id/153410/ |
Daftar Isi:
- Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan data deret waktu yang mempunyai keterkaitan antar lokasi (space time) dengan parameter yang tidak harus sama untuk dependensi waktu dan dependensi lokasi. Tujuan penelitian ini yaitu mendapatkan model GSTAR yang sesuai dengan data angka kesakitan penyakit ISPA di kota Malang dan peramalannya untuk satu bulan ke depan. Data yang digunakan adalah data bulanan angka kesakitan penyakit ISPA di kecamatan Klojen, Blimbing, Kedungkandang, Sukun dan Lowokwaru pada Januari 2007 sampai Desember 2011. Pendugaan parameter model GSTAR menggunakan metode kuadrat terkecil. Model GSTAR yang sesuai untuk data angka kesakitan penyakit ISPA di kota Malang adalah GSTAR(11). Hasil ramalan berdasarkan model GSTAR(11) dengan bobot normalisasi korelasi silang angka kesakitan penyakit ISPA untuk Kecamatan Klojen, Blimbing, Kedungkandang dan Sukun mengalami kenaikan pada satu bulan ke depan yaitu 2008, 3838, 2241 dan 3684 orang. Sedangkan untuk Kecamatan Lowokwaru mengalami penurunan yaitu 1295 orang.