Pendekatan Metode Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (Gwolr) Menggunakan Metode Semiparametric (S-Gwolr) (Studi Kasus Data Ipkm Jawa Timur Tahun 2009)
| Main Author: | Amelia, OkkyAriska |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153374/1/SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/153374/ |
Daftar Isi:
- Metode yang digunakanuntukmenerangkanhubunganantarapeubahrespon ordinal denganpeubahprediktor yang bergantungpadalokasigeografisadalahmetodeGeographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR), jikapeubahprediktortersebutbersifat global (pengaruhlokasitidaknyata) danbersifatlokal (pengaruhlokasinyata), makametode GWOLR dapatdikembangkanmenjadimetodeSemiparametric Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (S-GWOLR).Indeks Pembangunan KesehatanMasyarakatatau IPKM menggambarkanseberapabesarpembangunankesehatanmampumeningkatkankualitasmanusia.Tujuandaripenelitianiniadalahmemperoleh model GWOLR dan S-GWOLR dari data IPKM, menentukan model terbaik, sertamenentukanfaktor-faktor yang mempengaruhi IPKM JawaTimurpadatahun 2009.Nilaidugaan parameter lokaluntuktiapKabupaten/Kota berbeda-beda, sedangkannilaidugaan parameter global adalahkonstanuntuktiapKabupaten/Kota.Metode GWOLR lebihbaikdibandingkanmetode S-GWOLR karena model GWOLR memilikinilai AIC yang lebihkecil.Faktor-faktor yang mempengaruhi IPKM berdasarkan model GWOLR dan S-GWOLR adalahAngkaKematianBayi (AKB) neonatal per 1000 kelahiran (X1), persentasekelahiranditolongolehtenagamedis (X2), danpersentasebalitakekurangangizi (X3).