Penerapan Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (Mknn) Untuk Mengklasifikasikan Letak Protein Pada BaktePengaruh Pb2+ terhadap Aktivitas Pektinase dari Bacillus firmusri E-Coli
| Main Author: | Sulistyandari |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153326/1/PENERAPAN_ALGORITMA_MODIFIED_K-NEAREST_NEIGHBOR_%28MKNN%29_UNTUK_MENGKLASIFIKASIKAN_LETAK_PROTEIN_PAD.pdf http://repository.ub.ac.id/153326/2/cover_new.pdf http://repository.ub.ac.id/153326/ |
Daftar Isi:
- Bakteri E.Coli merupakan jenis bakteri patogen yang potensial. Manusia dapat diuntungkan ataupun dirugikan tergantung dari potensi yang diberikan oleh bakteri tersebut. Fungsi potensial bakteri E.Coli dipengaruhi oleh penyebaran protein pada selnya, sehingga diperlukan tehnik klasifikasi agar dapat diketahui jenis E.Coli mana saja yang dapat merugikan berdasarkan tata letak protein pada selnya. Algoritma MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) merupakan sebuah algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi. MKNN berdasar pada label kelas data sesuai dengan parameter k yang ditetapkan dengan perhitungan Weighted k- NEAREST NEIGHBOR . Data yang digunakan adalah 336 dengan 7 attribut (bertipe kontinue). Nilai akurasi terbaik untuk dataset E.Coli pada record ke 300 rasio ke 6:4 dengan akurasi maksimum 78,33% dan akurasi minimumnya pada record ke 50 dengan akurasi 20 %.