Penerapan Metode Decision Tree Dengan Algoritma Iterative Dichotomizer 3 (Id 3) Pada Klasifikasi Hewan
| Main Author: | GA, AmugyaIndra |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153250/1/Kompre_%28Repaired%29.pdf http://repository.ub.ac.id/153250/ |
Daftar Isi:
- Klasifikasi hewan adalah sistem mengenali mahkluk hidup berdasarkan ciri – cirinya/ karakteristiknya, kemudian ciri – ciri tersebut dikelompokkan berdasarkan jenisnya. Metode Decision Tree adalah salah satu metode untuk menyelesaikan masalah klasifkasi dengan strukturnya yang menyerupai pohon bercabang, sehingga metode dapat digunakan untuk menggambarkan dan mencari solusi persoalan. Algoritma yang digunakan untuk membangun decision tree dalam mencari solusi adalah algotima Iterative Dichotomizer-3 (ID 3). Algoritma ID 3 melakukan pencarian secara rakus/ menyeluruh pada semua kemungkinan pohon. Metode Decision Tree dengan algoritma Iterative Dichotomizer-3 (ID 3) dapat memberikan keputusan yang cukup baik untuk klasifikasi hewan berdasarkan ciri – cirinya. Tingkat akurasi yang didapatkan mencapai 98%.