Cover Image

Klasifikasi Faktor Resiko Pasien Pada Data Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Fuzzy Inferensi Mamdani Dengan Pembangkitan Aturan Fuzzy Iterative Dichotomizer 3 (Fuzzy Id3)

Main Author: Praditya, Madya
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2012
Subjects:
510 Mathematics
Online Access: http://repository.ub.ac.id/153166/1/Cover.pdf
http://repository.ub.ac.id/153166/1/print1.pdf
http://repository.ub.ac.id/153166/
ctrlnum 153166
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/153166/</relation><title>Klasifikasi Faktor Resiko Pasien Pada Data Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Fuzzy Inferensi Mamdani Dengan Pembangkitan Aturan Fuzzy Iterative Dichotomizer 3 (Fuzzy Id3)</title><creator>Praditya, Madya</creator><subject>510 Mathematics</subject><description>Fuzzy Iterative Dichotomizer 3 (Fuzzy ID3) merupakan salah satu metode decision tree yang praktis untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi yang mengalami unsur ketidakpastian berupa unsur keraguan, ketidaktepatan pengukuran dan subjektifitas yang terjadi dalam beberapa kasus. Salah satu kasus yang mengalami ketidakpastian adalah klasifikasi faktor resiko pasien pada data Penyakit Jantung Koroner karena memiliki beberapa atribut yang berisi data numerik.Penyakit Jantung Koroner memiliki beberapa faktor risiko seperti umur, kadar LDL dan HDL, kadar kolestrol total, serta tekanan darah. Hasil ujicoba menunjukan jumlah aturan terbanyak yang dihasilkan adalah sebanyak 122 aturan pada nilai Fuzzy Control Threshold (FCT) 90% nilai Leaf Decision Threshold (LDT) sebesar 3%. Sedangkan tingkat akurasi tertinggi yang diperoleh sebesar 74% dengan nilai FCT mulai 75% hingga 90% dengan nilai Leaf Decision Threshold (LDT) sebesar 15% khusus pada nilai FCT 90% akurasi 74% didapat juga pada saat nilai Leaf Decision Threshold (LDT) sebesar 3% .</description><date>2012-07-25</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/153166/1/Cover.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/153166/1/print1.pdf</identifier><identifier> Praditya, Madya (2012) Klasifikasi Faktor Resiko Pasien Pada Data Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Fuzzy Inferensi Mamdani Dengan Pembangkitan Aturan Fuzzy Iterative Dichotomizer 3 (Fuzzy Id3). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/MIPA/2012/333/051203240</relation><recordID>153166</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Praditya, Madya
title Klasifikasi Faktor Resiko Pasien Pada Data Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Fuzzy Inferensi Mamdani Dengan Pembangkitan Aturan Fuzzy Iterative Dichotomizer 3 (Fuzzy Id3)
publishDate 2012
topic 510 Mathematics
url http://repository.ub.ac.id/153166/1/Cover.pdf
http://repository.ub.ac.id/153166/1/print1.pdf
http://repository.ub.ac.id/153166/
contents Fuzzy Iterative Dichotomizer 3 (Fuzzy ID3) merupakan salah satu metode decision tree yang praktis untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi yang mengalami unsur ketidakpastian berupa unsur keraguan, ketidaktepatan pengukuran dan subjektifitas yang terjadi dalam beberapa kasus. Salah satu kasus yang mengalami ketidakpastian adalah klasifikasi faktor resiko pasien pada data Penyakit Jantung Koroner karena memiliki beberapa atribut yang berisi data numerik.Penyakit Jantung Koroner memiliki beberapa faktor risiko seperti umur, kadar LDL dan HDL, kadar kolestrol total, serta tekanan darah. Hasil ujicoba menunjukan jumlah aturan terbanyak yang dihasilkan adalah sebanyak 122 aturan pada nilai Fuzzy Control Threshold (FCT) 90% nilai Leaf Decision Threshold (LDT) sebesar 3%. Sedangkan tingkat akurasi tertinggi yang diperoleh sebesar 74% dengan nilai FCT mulai 75% hingga 90% dengan nilai Leaf Decision Threshold (LDT) sebesar 15% khusus pada nilai FCT 90% akurasi 74% didapat juga pada saat nilai Leaf Decision Threshold (LDT) sebesar 3% .
id IOS4666.153166
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:53:52Z
last_indexed 2021-10-28T07:39:49Z
recordtype dc
_version_ 1751454563418767360
score 17.538404

Lihat Juga