Rekomendasi Motif Batik Berdasarkan Identifikasi Karakter Pada Dokumen Teks Menggunakan Naive Bayes Classifierlam

Main Author: Anggraini,AdeYuanita
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2012
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/153058/1/skripsi_AdeYuanita.pdf
http://repository.ub.ac.id/153058/2/jurnal_pendukung.pdf
http://repository.ub.ac.id/153058/3/jurnalku.pdf
http://repository.ub.ac.id/153058/
Daftar Isi:
  • Rekomendasi motif batik dilakukan dengan mengidentifikasi karakter pada dokumen teks yang menggunakan metode Naïve Bayes Classifier . Penelitian ini menggunakan data latih sebanyak 882 buah dokumen yang didapatkan dari 9 tipe karakter mengacu pada ilmu psikologi terapan Eneagram diantaranya tipe perfeksionis, penolong, pengejar prestasi, romantis, pengamat, pencemas, petualang, pejuang dan pendamai. Data uji menggunakan 100 buah dokumen yang telah diberikan label karakter. Hasil evaluasi hasil evaluasi identifikasi karakter pada dokumen teks dan rekomendasi motif batik menggunakan standar pengukuran yang digunakan dalam pengklasifikasian dokumen, diantaranya adalah recall, precision dan F1 measure. Sistem ini menghasilkan evaluasi hasil evaluasi identifikasi karakter pada dokumen teks memiliki nilai recall sebesar 0.9532, precision sebesar 0.7939 , dan F1 measure sebesar 0.8663. Rekomendasi motif batik memiliki nilai rata-rata recall sebesar 0.8668 , precision sebesar 0.8289 , dan F1 measure sebesar 0.84187.