Penerapan Metode Matrix And Interestingness Based Association Rule Mining (Mibarm) Untuk Rekomendasi Pembelian Pada Web Commerce
Daftar Isi:
- Pada saat ini, terdapat banyak sekali toko-toko virtual yang menjual beranekaragam barang dan jasa, sehingga pembeli tidak perlu keluar rumah untuk membeli sesuatu. Web Commercemerupakan toko virtual yang bisa digunakan untuk melakukan pembelian atau penjualan secara langsung. Untuk meningkatkan penjualan di webCommercesalah satu cara adalah memberikan rekomendasi pembelian barang kepada pembeli. Metode yang sering digunakan untuk pembentukan rekomendasi adalah metode Association RuleMiningdengan Algoritma Apirori.Untuk meningkatkan kinerja dari Apriori maka diterapkan metode Matrix And Interestingness Based Association Rule Mining(MIbARM) yang digunakan dalam penelitian ini. Dari hasil uji coba metode MIbARM pada 500 data transaksi, didapatkan rule yang memiliki rata-rata nilai Confidence0.67, rata-rata nilaiInterestingness 7.57 dan rata-rata nilainilai Lift 2.1. Sedangkan dari hasil uji coba pada 1000 data transaksi didapatkan rata-rata nilai Confidence0.67, rata-rata nilai Interestingness 15.54 dan rata-rata nilai LiftRatio 2.67.