Deteksi Kerusakan Pada Mesin Sepeda Motor Menggunakan Metode Bayesian Network
| Main Author: | FebriantaniaM,Putri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152965/1/051200088.pdf http://repository.ub.ac.id/152965/ |
Daftar Isi:
- Sepeda motor adalah kendaraan beroda dua yang ditenagai oleh sebuah mesin. Dengan adanya perbedaan kwalitas dan medan yang dilalui dari setiap kendaraan dapat menimbulkan masalah-masalah yang terjadi pada mesin. Kerusakan pada mesin juga dapat terjadi akibat kelalaian dalam melakukan perawatan. Gejala kerusakan yang hampir sama pada setiap jenis kerusakan mempersulit untuk menentukan jenis kesukaran pada mesin sepeda motor. Dengan mendeteksinya lebih cepat, ini akan membantu agar tidak terjadi kerusakan yang parah pada motor. Dengan pengembangan sistem pakar, diharapkan dapat membantu para ahli dalam hal ini adalah mekanik sepeda motor dalam aktifitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman sehingga dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit dengan waktu yang lebih singkat. Dengan kata lain sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh pakar dalam bidang tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar deteksi kerusakan pada mesin sepeda motor menggunakan metode Bayesian network dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami. Bayesian network dapat digunakan untuk menghitung probabilitas dari kehadiran berbagai gejala kerusakan. Sulitnya menentukan jenis kesukaran karena rumitnya berbagai gejala yang mengiringinya, dapat dibantu dengan merepresentasikan gejala kerusakan ini ke dalam sebuah model grafis dalam bayesian network . Hasil akhir dari penelitian ini adalah terdeteksinya jenis kesukaran pada sepeda motor dari berbagai gejala yang dialami dengan nilai probabilitas pada jenis kesukaran yang terdeteksi.