Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression (Gwlr) Untuk Mengetahui Tingkat Pengetahuan Kesehatan Reproduksi Ibu Hamil Di Kota Kediri
| Main Author: | Arika,Winda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152953/1/abstrak.pdf http://repository.ub.ac.id/152953/2/bab_I-V.pdf http://repository.ub.ac.id/152953/3/daftar_isi_dkk.pdf http://repository.ub.ac.id/152953/4/Lembar_pengesahan_dkk.pdf http://repository.ub.ac.id/152953/5/COVER.pdf http://repository.ub.ac.id/152953/ |
Daftar Isi:
- Pengetahuan kesehatan reproduksi sangat penting bagi kesehatan ibu dan anak. Terdapat 4 faktor yang berhubungan dengan tingkat pengetahuan kesehatan reproduksi terhadap ibu hamil, yaitu : umur, tingkat pendidikan, paritas, dan pekerjaan. Model penentuan tingkat pengetahuan kesehatan reproduksi dengan regresi logistik yang bersifat global tidak cocok diterapkan di kelurahan yang ada di Kota Kediri karena bisa jadi suatu variabel berpengaruh terhadap tinggi rendahnya pengetahuan kesehatan reproduksi di satu wilayah namun di wilayah lain variabel tersebut justru tidaklah signifikan. Berdasarkan permasalahan tersebut, metode statistika yang telah dikembangkan untuk menganalisis data dengan memperhitungkan faktor spasial adalah Geographically Weighted Logistic regression (GWLR). Tujuan penelitian ini adalah membentuk model GWLR dari kasus tinggi rendahnya pengetahuan kesehatan reproduksi terhadap ibu hamil menggunakan pembobot fixed Gaussian Kernel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GWLR dengan pembobot fixed Gaussian Kernel lebih baik dibandingkan dengan regresi logistik karena menghasilkan nilai AIC lebih kecil.